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logica.py

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+from typing import List, Dict, Any, Tuple
+from logger import get_logger
+
+logger = get_logger(__name__)
+
+# EXPLICACIÓN: Este módulo procesa los datos sin tocar la interfaz (Regla 5).
+def validar_datos_tabla(datos_tabla: List[List[str]]) -> bool:
+    """
+    Verifica que los tiempos ingresados sean numéricos (Regla 4).
+    
+    Args:
+        datos_tabla (List[List[str]]): Matriz de datos extraída de la UI.
+        
+    Returns:
+        bool: True si todos los datos requeridos son válidos numéricamente, False en caso contrario.
+    """
+    try:
+        for fila in datos_tabla:
+            for celda in fila:
+                if celda.strip():
+                    float(celda) # EAFP: intentar convertir a float en lugar de comprobaciones (Regla 3)
+        return True
+    except ValueError:
+        logger.warning("Fallo en la validación de tabla: celda no numérica.")
+        return False
+    except Exception:
+        logger.exception("Error inesperado al validar la tabla de datos.")
+        return False
+
+def procesar_calculos_estudio(datos: Dict[str, Any]) -> Dict[str, float]:
+    """
+    Realiza los cálculos de suplementos y valoración basados en la matriz de tiempos.
+    
+    Args:
+        datos (Dict[str, Any]): Diccionario con la configuración del relevamiento y los tiempos.
+        
+    Returns:
+        Dict[str, float]: Diccionario con los resultados calculados.
+    """
+    # Lógica matemática del proyecto encapsulada sin UI
+    resultados: Dict[str, float] = {
+        "tiempo_estandar": 0.0,
+        "cadencia": 0.0
+    }
+    
+    try:
+        # Aquí se realizarían los cálculos reales
+        pass
+    except Exception:
+        logger.exception("Error durante el procesamiento matemático del estudio.")
+        
+    return resultados