Valentin RomeroUrban Dance
Urban Dance es un sistema de gestión para academias de baile que centraliza alumnos, clases, asistencias, facturación y pagos, integrando una experiencia simple para alumnos mediante WhatsApp y RFID.
El proyecto está compuesto por un backend desarrollado con NestJS, un frontend desarrollado con NextJS y una base de datos PostgreSQL.
La estructura está pensada para permitir tanto un despliegue completo mediante docker-compose, como la ejecución individual de cada servicio en modo desarrollo.
Descripción funcional del sistema
El sistema está pensado para la administración integral de alumnos en una academia de baile.
Su filosofía principal es mantener una experiencia simple para el usuario final. El alumno no necesita acceder a una aplicación web ni gestionar credenciales tradicionales, sino que interactúa con el sistema a través de un bot de WhatsApp.
Desde el bot, el alumno puede:
- Consultar las clases en las que se encuentra inscripto.
- Inscribirse a nuevas clases disponibles.
- Consultar facturas generadas.
- Obtener links de pago.
- Ver el estado de su deuda.
- Gestionar su asistencia mediante un llavero RFID entregado por la academia.
El sistema prioriza la confianza y la identificación unívoca del alumno bajo el criterio:
1 usuario = 1 número telefónico
Esto permite centralizar la comunicación, autenticación y operación del alumno desde WhatsApp.
Roles del sistema
El sistema contempla los siguientes roles principales:
- Alumno
- Profesor
- Administrador
- Administrador global
Los alumnos interactúan con el sistema únicamente mediante el bot de WhatsApp y el llavero RFID. Los usuarios administrativos acceden a la aplicación web mediante un link generado desde el bot de WhatsApp.
Usuarios administrativos
Los usuarios administrativos, como profesores y administradores, cuentan con acceso a la aplicación web.
El acceso a la web se realiza desde el bot de WhatsApp mediante un token único de sesión y usuario. Este token permite identificar al usuario que está ingresando y transportar la información necesaria para operar dentro del sistema web.
Desde la aplicación web, los usuarios administrativos pueden gestionar:
- Asistencias.
- Alta, baja y modificación de clases.
- Alta, baja y modificación de usuarios.
- Generación de facturas.
- Gestión de pagos.
- Administración general del sistema.
Autenticación web
El sistema utiliza tokens únicos de sesión para permitir el acceso web de usuarios administrativos.
El flujo de autenticación es el siguiente:
- El usuario administrativo solicita acceso desde el bot de WhatsApp.
- El bot genera un token único.
- El bot envía un link al frontend con ese token.
- El frontend verifica el token contra el endpoint
/auth/verify. - Si el token es válido, se inicia la sesión web.
Características del token:
- Tiene vencimiento de 30 minutos.
- Es de un solo uso.
- Se envía al frontend mediante query param.
- Se almacena en memoria y cookie durante la sesión.
Endpoint relacionado:
GET http://localhost:3001/auth/verify
Este endpoint público se utiliza para verificar el token de inicio de sesión.
Gestión de clases
El sistema permite administrar clases con distintas modalidades.
Las clases pueden ser:
Clases puntuales
Clases creadas para una fecha específica, por ejemplo:
Clase especial de salsa - Viernes 10/05 de 19:00 a 21:00
Clases recurrentes
Clases que se repiten en el tiempo bajo una regla definida, por ejemplo:
Todos los lunes de 18:00 a 20:00 durante 6 meses
Esta funcionalidad permite contemplar la lógica habitual de una academia de baile, donde existen cursos regulares, clases especiales, talleres y eventos puntuales.
Asistencia mediante RFID
A cada alumno se le entrega un llavero RFID que permite registrar su asistencia a clases.
Este mecanismo simplifica el control de presencia y evita que el alumno tenga que realizar acciones manuales desde una aplicación web.
El sistema permite asociar cada llavero RFID a un usuario determinado y registrar sus ingresos o asistencias dentro de las clases correspondientes.
Además, una vez inicializado el sistema, se permite un flujo de registro de usuario a través de un nuevo llavero RFID, simplificando el alta de nuevos alumnos.
Integración RFID con ESP32
El proyecto cuenta con un sketch disponible en:
/bot-wsp/sketchesp32.txt
Este sketch está pensado para desplegarse en un ESP32 con lector RFID.
El código contempla:
- Portal cautivo para configuración inicial.
- Configuración de acceso a red WiFi.
- Configuración de la URL del backend.
- Envío de información del llavero RFID al backend.
- Vinculación del llavero con un usuario.
- Registro de asistencia si el llavero ya está registrado.
- Inicio de flujo de registro si el llavero aún no está asociado a un usuario.
Endpoint utilizado por el dispositivo:
POST http://localhost:3001/rfid/ping
Este endpoint recibe la información enviada por el lector RFID y permite resolver si corresponde registrar asistencia o iniciar un flujo de vinculación con un usuario.
Requisitos de hardware
Para utilizar la funcionalidad RFID se requiere:
- ESP32.
- Lector RFID compatible.
- Llavero RFID.
- Adaptador USB a micro USB.
- Fuente 5V 1A.
- Red WiFi disponible.
Facturación y pagos
El sistema contempla integración con:
- Mercado Pago, para generación de links de pago.
- Odoo, para facturación electrónica.
Desde el sistema se pueden generar facturas, consultar estados de deuda y obtener links de pago para que el alumno pueda operar desde WhatsApp.
Flujo inicial del sistema
El backend cuenta con endpoints públicos para iniciar la configuración del sistema y obtener tokens de acceso.
Obtener token inicial
GET http://localhost:3001/auth/getToken
Este endpoint permite obtener un token de acceso.
En caso de no existir usuarios registrados en el sistema, se crea automáticamente un usuario administrador global y se retorna un token de login para dicho usuario.
Este flujo permite realizar la primera configuración del sistema luego del despliegue inicial.
Inicializar sistema
GET http://localhost:3001/auth/init
Este endpoint retorna y redirige a la primera URL pública del frontend para realizar la configuración inicial del sistema.
Se recomienda registrar en primer lugar un usuario de tipo administrador con un número de teléfono válido.
El número debe ingresarse con el siguiente criterio:
Código de área + número, sin el prefijo 15
Ejemplo:
343XXXXXXX
Este número será utilizado posteriormente para el inicio de sesión y la vinculación con el bot de WhatsApp.
Estructura del proyecto
/
├── bot-wsp/ # Backend NestJS
├── front-urban/ # Frontend NextJS
├── .env # Variables de entorno generales
└── docker-compose.yml # Compose principal para despliegue completo
Servicios principales
El proyecto cuenta con los siguientes servicios principales:
| Servicio | Tecnología | Puerto |
|---|---|---|
| Base de datos | PostgreSQL | 5431 |
| Backend API | NestJS | 3001 |
| Servicio QR / WhatsApp | Backend | 3008 |
| Frontend | NextJS | 3000 |
El archivo docker-compose.yml define los servicios necesarios junto con sus respectivos Dockerfile, permitiendo un despliegue rápido con variables de entorno configurables para ambientes de desarrollo o producción.
Despliegue en producción con Docker Compose
Desde la raíz del proyecto, completar correctamente las variables de entorno en el archivo .env.
Luego ejecutar:
docker compose build
docker compose up -d
Este comando construye y levanta los servicios principales:
- PostgreSQL
- Backend NestJS
- Servicio QR / WhatsApp
- Frontend NextJS
- Odoo ERP
Verificar que los puertos requeridos estén disponibles antes de iniciar el despliegue.
Backend - NestJS
Ubicación:
/bot-wsp
Versión utilizada:
NestJS v10.3.0
Requisitos
Se requiere contar con una versión mínima de Node:
Node v20.20.2
Antes de iniciar el backend, revisar las variables de entorno. Se puede tomar como referencia el archivo:
.env.example
Es muy importante contar con la variable:
DATABASE_URL
El schema de la base de datos se encuentra en:
/bot-wsp/prisma/schema.prisma
Base de datos para desarrollo
Dentro de /bot-wsp se cuenta con un docker-compose.yml propio para levantar una instancia de PostgreSQL y utilizarla como base de datos local.
Desde la carpeta del backend:
cd bot-wsp
Levantar PostgreSQL:
docker compose up -d
Iniciar backend en modo desarrollo
Desde la carpeta /bot-wsp, ejecutar:
npm i
npm run build
npm run generar
npm run start:dev
En caso de iniciar correctamente, el backend levantará un controller GET disponible en:
http://localhost:3008
Este endpoint retorna un código QR para realizar la vinculación con WhatsApp Web.
También se puede encontrar el QR generado en:
/bot-wsp/bot.qr.png
Vinculación de WhatsApp
Luego de escanear el código QR y completar la vinculación, se recomienda utilizar WhatsApp Business.
Si la conexión fue exitosa, en consola se visualizará un log similar a:
LOG [WhatsappService] ✅ WhatsApp conectado exitosamente!
Frontend - NextJS
Ubicación:
/front-urban
Versión utilizada:
NextJS v14.2.30
Variables de entorno
El frontend cuenta con un archivo de ejemplo:
.env.example
Antes de iniciar el servicio, revisar y completar las variables de entorno necesarias.
Iniciar frontend en modo desarrollo
Desde la carpeta /front-urban, ejecutar:
npm i
npm run build
npm run dev
El servicio queda disponible en:
http://localhost:3000
Odoo ERP
Ubicación:
./
Versión utilizada:
Odoo 18.0 CE
Variables de entorno
El Odoo cuenta con un archivo .env para su configuracion de despliegue en el docker-compose:
.env
Antes de iniciar el servicio, revisar y completar las variables de entorno necesarias.
Despliegue y configuracion del entorno Odoo ERP:
Crear la base:
- localhost:8069/web/database/manager.
- Completá: nombre de la base, email y contraseña del admin.
- Elegí el idioma Español (AR).
- País: Argentina (esto activa sugerencias de localización más adelante).
- Presionar boton Crear instancia
Configurar la localización argentina
- En aplicaciones instalar la aplicacion l10n_ar
- Configurá los datos fiscales de tu compañía: Ajustes → Empresas → tu compañía → completá CUIT, condición ante IVA, y los puntos de venta (Responsable Inscripto, Monotributo, etc.).
- Si vas a facturar electrónicamente, necesitás cargar el certificado AFIP en Contabilidad → Configuración → Diarios (configuración del punto de venta electrónico).
Instalar aplicacion de Mercado Pago
- En aplicaciones, buscá "Mercado Pago" e instalarlo.
- En Ajustes → Sitio Web → Pagos (o Contabilidad/Ventas → Configuración → Proveedores de pago). Abrí "Mercado Pago", poné tus credenciales (Access Token y Public Key, que sacás desde tu cuenta de desarrollador de Mercado Pago).
- Activalo (pasarlo de "Deshabilitado" a "Habilitado" o "Modo prueba" primero para testear).
Configuracion de API
- En aplicaciones instalar la aplicacion account_api
- Ingresa a "Ajustes -> Tecnico -> Parametros del sistema", buscar el registro "account.api.invoice.state.webhook" y proceder a establecer en el valor la URL del frontend. Su data de ejm actual es: https://libraries-exclusive-vernon-device.trycloudflare.com/odoo/webhook
Resumen rápido
Levantar todo el proyecto en producción
Desde la raíz:
docker compose build
docker compose up -d
Levantar backend en desarrollo
cd bot-wsp
docker compose up -d
npm i
npm run build
npm run generar
npm run start:dev
Levantar frontend en desarrollo
cd front-urban
npm i
npm run build
npm run dev
Comandos útiles con Docker
Ver contenedores activos:
docker compose ps
Ver logs de todos los servicios:
docker compose logs -f
Ver logs del backend:
docker compose logs -f backend
Ver logs del frontend:
docker compose logs -f frontend
Reiniciar servicios:
docker compose restart
Detener servicios:
docker compose down
Notas importantes
- Revisar siempre las variables de entorno antes de iniciar los servicios.
- El backend requiere una variable
DATABASE_URLválida. - El proyecto completo debe construirse y levantarse desde el
docker-compose.ymlprincipal. - Para desarrollo local del backend,
/bot-wspincluye su propiodocker-compose.ymlpara levantar PostgreSQL. - La vinculación de WhatsApp se realiza mediante el código QR generado por el backend.
- El servicio expuesto en el puerto
3008corresponde a un servicio dentro del ámbito backend utilizado para la vinculación de WhatsApp. - La integración RFID requiere un ESP32 configurado con WiFi y con la URL del backend correctamente establecida.